Basta sprecare aria compressa con l'intelligenza artificiale

Evitate le costose conseguenze delle perdite del compressore d'aria con l'impianto della piattaforma ifm moneo. Rapporti di notizie sul settore alimentare e delle bevande.

Il costo delle perdite del compressore d'aria può essere significativo per qualsiasi impianto di lavorazione, in particolare nella produzione di alimenti e bevande.

Non solo l'aria compressa viene sprecata, ma le bollette energetiche e i pedaggi sulle apparecchiature possono essere costosi.

Le perdite provocano un calo della pressione del sistema, impedendo il funzionamento degli utensili pneumatici e influenzando la produzione.

Inoltre, le perdite causeranno un ciclo più regolare del compressore d’aria, comportando una maggiore manutenzione e potenziali tempi di fermo non pianificati, che a loro volta possono essere molto costosi per produttori e produttori.

Questo è il motivo per cui Freddie Coertze, responsabile aziendale nazionale IoT presso ifm Australia, ha affermato che il moderno impianto necessita di strumenti di manutenzione predittiva per ottenere le informazioni necessarie per proteggere le risorse e prevenire gli sprechi.

"Perché gli impianti moderni hanno bisogno di strumenti di data science per prevenire gli sprechi di aria compressa? Perché un compressore non funziona sempre sotto carico", ha spiegato Coertze.

"Funziona con un carico variabile a seconda delle esigenze della fabbrica o dell'impianto di lavorazione.

"Per comprendere appieno le prestazioni dell'asset, è necessario raccogliere i dati dall'apparecchiatura e analizzarli, ma è qui che esiste la differenza tra le soluzioni disponibili."

La piattaforma ifm moneo è stata progettata per fornire il tipo di informazioni in tempo reale su un compressore d'aria che di solito vengono fornite con l'impiego di esperti di scienza dei dati, utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) e altre funzionalità intelligenti integrate.

"Si tratta di uno strumento di manutenzione predittiva self-service assistito dall'intelligenza artificiale", ha affermato Coertze.

"Semplifica molto facilmente la raccolta dei dati da un sistema complesso, rimettendo il potere nelle mani dell'azienda in modo che possa ottenere una migliore produttività nel proprio stabilimento."

Per approfondire il suo punto, Coertze fa riferimento a un esempio reale in cui moneo è stato utilizzato per monitorare e migliorare un compressore d'aria. Innanzitutto descrive l'allestimento.

"Tutto ciò che serve per questa configurazione è la piattaforma moneo, che si presenta sotto forma di un'unità IPC da noi fornita. È molto facile da installare e non richiede il passaggio attraverso una rete IT per installare il software del dispositivo," Lui ha spiegato.

"Questo si collega a un master IO-Link che raccoglie i dati dai dispositivi sensore, e su questo esempio di compressore d'aria abbiamo misuratori di portata, sensori di umidità, temperatura, pressione e vibrazioni, nonché un trasmettitore di corrente per vedere quanto lavora il compressore ."

Secondo Coertze, il software moneo attingerà a dati storici per creare parametri in cui il compressore dovrebbe funzionare, insieme ai dati in streaming live per fornire un'analisi. Lo fa attraverso l’uso di algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

"Nel caso in cui abbiamo monitorato un compressore d'aria in un sito, la piattaforma moneo ha determinato che il compressore funzionava in perdita e consumava più energia del dovuto, il che era particolarmente evidente quando l'impianto era chiuso per il fine settimana", ha affermato Coertze .

"Poiché la soluzione fornisce un quadro olistico dell'intero asset, siamo stati anche in grado di prevedere un guasto futuro. Questo è stato facilmente risolto senza conseguenze importanti."

Sebbene un compressore d'aria sia un ottimo esempio di come sia possibile ottenere facilmente miglioramenti in termini di efficienza, Coertze sottolinea che lo strumento di data science moneo fornirà una maggiore prevedibilità di tutte le risorse di un impianto. È importante sottolineare che osserva che la piattaforma moneo è agnostica e può essere integrata con i sistemi esistenti.

“Per proteggere, è necessario prevedere, ma la differenza è che ora possiamo sfruttare i vantaggi dell’intelligenza artificiale per rendere questo processo più semplice per qualsiasi impianto di produzione o lavorazione”, ha riassunto Coertze.

"Con moneo forniamo un kit self-service preconfezionato che puoi espandere a seconda delle tue mutevoli esigenze.

"Significativamente, questa piattaforma è un middleware che può posizionarsi tra il livello del vostro sensore e un sistema di fascia alta come Scada. E con l'intelligenza artificiale integrata e l'apprendimento automatico automatizzato, non è necessario coinvolgere un data scientist per ottenere dati reali. tempo, informazioni utilizzabili."